サプライチェーンマネジメント（SCM）における人工知能（AI）と機械学習（ML）の導入は、効率向上やリスク軽減など多岐にわたるメリットをもたらしています。以下に、その具体的な応用事例を紹介します。 リアルタイム予測と需給 …
月: 2023年11月
近年、データ分析はサプライチェーンマネジメント（SCM）において重要な役割を果たしています。データ駆動型の意思決定がSCMのプロセスを最適化し、競争優位性の確立に繋がっています。 データ分析のSCMへの影響 1. 需要予 …
近年、第四次産業革命（インダストリー4.0）が進展する中で、サプライチェーンマネジメント（SCM）も大きな変革を遂げています。新たな技術の導入やデジタル化がサプライチェーンにおいて革新をもたらし、これに適応することがビジ …
サプライチェーンマネジメント（SCM）において、環境への配慮がますます重要となっています。グリーンサプライチェーンは、企業が環境への影響を最小限に抑えながら効率的なサプライチェーンを構築する取り組みです。企業はサプライチ …
サプライチェーンマネジメント（SCM）は企業の生産から流通、販売に至るプロセスを管理し、円滑な運営を実現しますが、さまざまなリスクに晒されています。これらのリスクを正確に理解し、それに対処することがSCMの成功に不可欠で …